کد مطلب: ۸۲۵۰۲۳

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۲۳ ارديبهشت ۱۴۰۴ - ۲۱:۵۸

روسیه| آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص وضعیت دیابت از طریق تجزیه و تحلیل گفتار

روسیه| آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص وضعیت دیابت از طریق تجزیه و تحلیل گفتار

محققان دانشگاه لوباچفسکی در نیژنی نووگورود و دانشگاه ایالتی تومسک روش جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص وضعیت قند از طریق تجزیه و تحلیل گفتار ایجاد کرده‌اند.

به گزارش مجله خبری نگار، والریا دماریووا، رئیس آزمایشگاه روانشناسی سایبری در دانشگاه نیژنی نووگورود، توضیح داد که این روش زمانی مفید خواهد بود که آزمایش خون یا هوای بازدم در دسترس نباشد. این سیستم می‌تواند از تجزیه و تحلیل لحن و محدوده برای نظارت بر کارکنان مرکز تماس استفاده کند و می‌تواند به طور خودکار مشکلات ارتباطی را از طریق ضبط مکالمات با مشتریان تشخیص دهد.

دماریووا خاطرنشان کرد که این تکنیک ایمنی عمومی را افزایش می‌دهد، به ویژه در مواردی که آزمایش الکل کلاسیک امکان پذیر نیست. محققان بر این باورند که این ابزار برای شرکت‌ها هنگام نظارت بر کارگران در مشاغلی که نیاز به ارتباط کلامی مداوم دارند مفید خواهد بود، زیرا اثربخشی آن به زبان مکالمه یا سطح سر و صدای محیط بستگی ندارد.

روسیه| آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص وضعیت دیابت از طریق تجزیه و تحلیل گفتار

این مطالعه آزمایشی شامل بیش از ۶۰۰ شرکت کننده بود که برخی از آنها ۱.۵ پی پی‌ام (بشکه) الکل در خون داشتند. از شرکت کنندگان خواسته شد تا پازل‌های زبانی را بخوانند و سپس ضبط‌های صوتی تحت تجزیه و تحلیل طیفی قرار گرفتند. داده‌های به دست آمده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شد که قادر به تمایز با دقت بالا بین گفتار مست و گفتار بیداری بودند.

دانشمندان قصد دارند به تحقیقات در زمینه گفتار انسان ادامه دهند. به گفته دماروا، هدف بعدی توسعه الگوریتم‌هایی برای تشخیص موقعیت‌های استرس زا از طریق گفتار مداوم است.

او گفت: "این ما را قادر می‌سازد تا به سرعت توانایی نامزد‌ها را برای مقاومت در برابر استرس هنگام تصدی شغل آزمایش کنیم و به نظارت بر سطح استرس کارکنان برای جلوگیری از تبدیل موقعیت‌ها به موقعیت‌های بحرانی کمک می‌کند. "

نتایج این تحقیق در مجله بین المللی The European Physical Journal Special Topics منتشر شد.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: هوش مصنوعی دیابت

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر